Conectar activos
Integra activos físicos, aplicaciones web y sistemas empresariales en una misma plataforma de IoT industrial.
Para su operación
Una sola vista de su planta: equipos nuevos y heredados reportan al mismo lugar.
Siemens Insights Hub
Cada estación de su planta, convertida en información para decidir.
Insights Hub conecta máquinas, líneas y sistemas para mostrar en tiempo real qué pasa, por qué pasa y qué conviene hacer. NC Tech lo implementa en su operación, con respaldo de Siemens.
EN VIVO · LÍNEA DE ENVASADO 015 ESTACIONES · 1,248 SEÑALES
EST-03OEE
Llenadora · HMI
81.7%
Sobre objetivo de turno
- Edge + Cloud
- Analítica en tiempo real
- IT + OT
- Máquinas, MES y ERP en un modelo
- IA industrial
- Predicción y asistencia
- Low-code
- Tableros a la medida
01Plataforma
Del sensor a la decisión, en cuatro pasos.
Insights Hub es la capa de IoT industrial que une la operación con el negocio: conecta, ordena, analiza y entrega información lista para actuar.
02Capacidades
Todo lo que Insights Hub pone a trabajar en su operación.
12
capacidades en 5 categorías, explicadas por lo que significan para su planta.
Conecte máquinas, sistemas y aplicaciones, sin importar la marca o el protocolo.
Conectividad avanzada
Comunica una gran variedad de dispositivos mediante múltiples protocolos simultáneos y modelos de datos flexibles.
Para su operación
No necesita reemplazar su base instalada para empezar a medir.
03Aplicaciones
Cinco preguntas de planta, cinco aplicaciones para responderlas.
Cada aplicación parte de una pregunta operativa concreta y la responde con datos de su propia línea.
LOSS DECOMPOSITION ENGINE
Production Transparency / OEE
100%
77%
Causas · Disponibilidad
- Cambio de formato5.1 pts
- Atasco en etiquetadora3.8 pts
- Falta de material3.1 pts
¿Dónde se está perdiendo capacidad productiva y qué parte es recuperable?
Cálculo de OEE por activo, línea y periodo con reglas explícitas. Desagrega el tiempo planificado en pérdidas por disponibilidad, rendimiento y calidad, y jerarquiza sus causas para priorizar la mejora.
- Tiempo planificado y calendario de turnos
- Estados de máquina y razones de paro
- Producción total, buena y rechazada
- Velocidad o ciclo ideal por producto
04Inteligencia artificial
De la transparencia a la guía, en ese orden.
La IA industrial funciona cuando se construye sobre datos confiables: primero ver con claridad, después anticipar y asistir.
- 01
Transparencia
¿Qué ocurrió?
KPIs confiables con reglas explícitas: OEE, consumo por unidad, rechazo. Es la base sin la cual ningún modelo es creíble.
- 02
Predicción
¿Qué podría ocurrir?
Con históricos contextualizados, los modelos estiman riesgo de calidad o degradación de un activo, con tiempo para actuar.
- 03
Guía
¿Qué conviene revisar?
La IA generativa cruza datos y documentación autorizada para sugerir dónde mirar, citando sus fuentes. La decisión sigue siendo de las personas.
05Evidencias
Plantas que ya operan con Insights Hub.
Historias de éxito publicadas por Siemens en manufactura de alimentos, bebidas y automotriz.
Arca Continental
Arca Continental comenzó con transparencia de OEE y gestión energética antes de avanzar hacia mantenimiento predictivo y calidad, con Insights Hub como columna vertebral de su iniciativa de manufactura basada en datos.
- OEE
- +3 ptsOEE
- plantas en 5 países
- 45plantas en 5 países
- para el primer paro evitado
- 6 díaspara el primer paro evitado
1Reto
- Productividad estancada y scrap elevado en una red multi-país.
- Poca visibilidad del costo real por caja y del consumo energético por línea.
2Solución con Insights Hub
- Transparencia de OEE con reglas de cálculo comunes entre plantas.
- Gestión energética conectada a la producción.
- Mantenimiento predictivo y analítica de calidad sobre el mismo modelo de datos.
3Resultados
- Incremento de OEE reportado por Siemens.
- Paros no planificados evitados en equipos críticos de llenado.
- Base lista para copilotos de producción e IA generativa.
Resultado reportado por Siemens
Aumento de tres puntos porcentuales en OEE; a seis días de entrar en operación, el mantenimiento predictivo ayudó a evitar horas de paro en una llenadora-etiquetadora.
Respaldo de Siemens
La tecnología de Siemens, implementada por NC Tech.
NC Tech es partner de Siemens para Insights Hub en México.
Tecnología oficial
Licenciamiento y soporte de plataforma directamente de Siemens.
Implementación local
Ingenieros de NC Tech que conectan, configuran y ponen en marcha en su planta.
Acompañamiento continuo
Evolución del caso de uso, nuevas líneas y nuevas plantas con el mismo equipo.
06Videos
Insights Hub en acción.
¿Qué es Siemens Insights Hub?
Explicación conceptual de la plataforma, sus capacidades y su posición en la arquitectura industrial.
02 · ArquitecturaInsights Hub Quality Prediction
03 · Quality PredictionEnergy Management for Production
03 · EnergíaInsights Hub Production Copilot
03 · Production CopilotProduction Transparency / OEE
03 · Transparency / OEE07Evaluación técnica
Empecemos por una línea, no por una promesa.
La evaluación técnica identifica qué aplicación tiene sentido primero, con qué datos se cuenta y qué falta. Sin costo y sin compromiso de implementación.
- 1LevantamientoFuentes de datos, arquitectura OT/IT, pérdidas prioritarias y criterios de éxito.
- 2Piloto acotadoUna aplicación, una línea, reglas acordadas y línea base medida.
- 3VerificaciónSe compara contra la línea base con la misma regla de cálculo.
- 4EscalamientoRéplica a líneas y plantas; nuevas aplicaciones sobre el mismo modelo de datos.
Agendar la evaluación
En 25 minutos, con el equipo que opera la línea.
Aplicaciones de interés
Marque las aplicaciones que quiere revisar en la conversación.
Visualizaciones de esta página: datos ilustrativos. Explican la lógica de cada aplicación, no prometen un resultado.
Siemens, Insights Hub y los nombres de producto relacionados son marcas de Siemens AG o sus filiales. Los casos de cliente se citan según publicaciones de Siemens.